数据仓库工程师岗位职责

数据仓库工程师岗位职责 15篇

随着社会一步步向前发展，各种岗位职责频频出现，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。大家知道岗位职责的格式吗？以下是小编为大家整理的数据仓库工程师岗位职责 ，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据仓库工程师岗位职责 1

(1)完成公司新产品的市场支持、报价核算;

(2)负责公司新品的`开发和应用，制定材料成型及热处理相关工艺，熟悉齿轮产品的锻造工艺和控温冷却工艺;

(3)负责锻件模具的开发工作，验收、调试及整改、样件试制及解决过程问题、设计变费用核算等;

(4)负责现场问题的解决、管理相关工作，对生产过程中的质量进行跟踪、解决现场工艺问题。对售后质量问题分析沟通和整改提升;

(5)执行公司技术资料的档案管理、知识产权保护等技术资源管理制度。

数据仓库工程师岗位职责 2

1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

4、负责数据库的.运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

数据仓库工程师岗位职责 3

职责：

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的`能力

8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据仓库工程师岗位职责 4

1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;

2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;

3、独立完成版图后仿;

4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;

5、撰写设计文档;

数据仓库工程师岗位职责 5

职责：

1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

岗位要求：

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的`理论基础，

3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师岗位职责 6

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的.理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师岗位职责 7

1，为客户提供固态存储(SSD)产品和方案的技术讲解、产品演示，配合销售人员完成销售指标;

2，为客户提供技术支持，解决客户使用过程中的.技术问题;

3，针对客户反馈的深度问题，负责与产品和研发团队沟通做出解决方案;

3，负责项目案例整理、分析、总结和共享推广。

数据仓库工程师岗位职责 8

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构，建设PB级共享数据平台；

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地；

3、对海量数据处理的`相关需求进行评估及方案设计；

4、负责数据产品如用户画像等模型设计；

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格：

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验；

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上）；

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验；

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力；

数据仓库工程师岗位职责 9

1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

4.对设备运营情况进行观察，防止设备故障的产生;

5.下班前检查工具是否齐全，是否规范到位;

6.对不能正常生产的'设备和模具要做好记录，上报维修;

7.接到转模通知单后要迅速转模，严禁拖拖拉拉;

8.负责机台作业员操作技能培训，作业试指导;

9.协助机台的6S管理工作;

10.认真填写作业员交接班记录，面对面和下一班技术员相互交流，传递信息;

11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数，设备模具的点检记录;

12.完成上级交代的其它工作.

数据仓库工程师岗位职责 10

1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。

2.负责基于物联网的电机各项参数远程采集系统开发。

3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。

4.协助团队成员完成电路原理图绘制及PCB画板的相关工作。

5.协助团队成员完成单片机的`嵌入式开发。

6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。

数据仓库工程师岗位职责 11

1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。

3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的'解决;

4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的实际操作;

5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。

数据仓库工程师岗位职责 12

职责：

1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

3、数据库相关项目管理和实施；

4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

任职资格：

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；

6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的'组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

数据仓库工程师岗位职责 13

职责：

1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发BI分析相关的数据产品

4、结合对数据的'理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

数据仓库工程师岗位职责 14

职责：

1.负责业务的数仓数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享

2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的.落地,具备良好的沟通协调能力

任职要求：

1.计算机数学统计,金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验2.熟悉数仓领域知识,包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;

3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先

4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型

5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境

6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;

7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;

数据仓库工程师岗位职责 15

职责：

1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

任职资格:

1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

2.对业务数据有敏锐的'理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。